中科视语--渣土车车牌遮挡识别算法
发布时间：2024-11-14
返回列表
应用于城市管理领域，通过深度学习算法，系统能够自动识别车牌区域，即使在车牌被故意遮挡的情况下，也能通过分析周围环境和车辆特征进行识别。利用图像处理技术，对遮挡的车牌图像进行增强，提高图像质量，使得遮挡部分的信息尽可能被复原，以便于进一步的识别和分析。通过大量遮挡和非遮挡车牌样本的训练，我们的深度学习模型能够学习到遮挡车牌的特征，并提高识别的准确性。集成实时监控系统，对渣土车进行不间断监控，一旦发现车牌遮挡行为，系统将自动记录并通知执法部门。通过分析渣土车的行为模式，算法能够预测和识别高风险车辆，提前进行干预，减少遮挡行为的发生。通过智能报警系统，一旦检测到车牌遮挡行为，系统将自动触发报警，确保执法部门能够迅速响应。
