拙河科技-人流量监测算法
发布时间：2024-11-11
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应用于公共安全领域，基于对视频数据的实时智能分析，从视频画面中捕获图像中人员目标的关键信息，如人体轮廓、运动轨迹和行为模式，自动识别和统计监控区域内的人员目标，实现自动化的人流量统计。结合卷积神经网络（CNN）深度学习模型，算法能够不断提高对人体特征的识别准确性，即使在人群密集或光线变化的环境中也能精准区分不同个体，保持较高的准确率。此外，人流量监测算法还能够识别人群的流动方向和行进速度，为城市安防治理、交通疏导、紧急疏散规划和商业智能分析提供数据支撑。
